AI進入生產系統工業互聯網將重塑企業生產模式

   以工業互聯網為代表的技術創新是制造業的必然選擇，競爭戰略之父邁克爾·波特在國家競爭力發展理論中提出過，國家經濟發展分為4個階段：生產要素導向發展、投資導向發展、創新導向發展和富裕導向發展。當前，中國經濟已經過勞動力密集的生產要素導向，及資金密集投入的投資導向，正處在以新技術驅動的創新導向發展階段。這個階段制造業會進入新一輪的高速發展，會極大提升技術創新能力、提升產品的競爭力、提高產品的附加值。

   新冠疫情的發生，已經讓制造企業深刻感知到，以工業互聯網、云、AI、5G等新技術為代表的新型基礎設施對企業復工復產的重要性。部分企業開始探索遠程化辦公和非現場管理、探索跨越時間空間約束的協同生產、智能調度。短期看這些措施是應對疫情突發不得已的辦法，但從長遠發展看，企業經歷了這次磨煉似乎找到了適應外部快速變化的一種方法，這些新技術恰恰是滿足企業未來可持續發展的核心能力。

   工業互聯網是以機理為核心的工業知識、工業數據，及AI的深度融合

   工業知識是企業提質、降本、增效的根本，工業知識通過大量工業軟件和附屬于人的經驗進行傳承。工業在經歷了蒸汽機時代、電氣化時代、自動化時代幾次大的飛越與發展后，工業體系已經建立了門類眾多、異常復雜的龐大系統，各行業已經積累了海量的工業知識。 但是今天，依靠這些以經驗和機理為基礎的工業知識，對企業效率和產品質量的提升已經逼近極限，與高端制造不斷增加的復雜性、客戶越來越高的質量需求、環境可持續性發展等諸多訴求之間產生了巨大的落差。可喜的是隨著IT大規模算力水平的不斷提升、人工智能算法的不斷突破，AI逐漸在眾多行業試點并產生了令人振奮的效果，不覺中我們已經跨入了智能時代的大門。總結眾多AI成功落地的場景，是行業積累的數據和工業知識與AI的一次深度融合。機理解決的是定性的問題，而數據與AI是要解決定量的問題，通過深度的融合可以突破傳統機理的極限，給企業帶來更大價值。因此我們認為在智能時代，工業會迎來新的產業升級，核心是將以機理為核心的工業知識及工業數據，和AI為代表的IT技術的深度融合與生態重構，這是工業互聯網的本質所在。

   未來5到10年，AI將進入生產系統，工業互聯網將重塑企業生產模式

   目前越來越多的企業已經普遍接受數字化轉型的重要性、迫切性。建立在數字化設備、數字化流程等之上的決策、優化，讓工作方法和流程更加敏捷，加快了部門之間、區域之間的協同，提升了任務完成效率，提高了產品的質量。

   隨著工業企業數字化的意識越來越強，人工智能技術也會在生產系統中普及，融入企業作業各個環節，借此工廠的作業模式、人員配置、部門區域協同等都會有一系列的升級。相信未來5到10年，工業互聯網將重塑企業的生產模式，人工智能技術在關鍵生產環節會帶來大幅的質量提升與成本收益；通過上下游價值鏈數據集成和互通，越來越準確的獲取客戶持續變化的產品需求；基于越來越方便的數字化、智能化研發平臺，大幅縮短產品上市周期。